Komputery kwantowe to jedno z najbardziej fascynujących osiągnięć współczesnej technologii. Ich zasady działania opierają się na teoriach mechaniki kwantowej, które przenoszą nas w świat superpozycji i splątania kwantowego. Integracja tych teorii z praktycznym zastosowaniem otwiera drzwi do nowej ery w informatyce, oferując niewyobrażalne do tej pory możliwości obliczeniowe.https://www.youtube.com/embed/qjh7RmBgo1I
Rola tej technologii w rewolucji technologicznej jest nie do przecenienia. W Polsce, jak i na całym świecie, inwestycje i badania w tym obszarze rosną, co świadczy o ogromnym potencjale, ale również o wyzwaniach, jakie stoją przed nami, aby w pełni wykorzystać możliwości, jakie niesie za sobą technologia kwantowa. Możliwości praktycznego zastosowania komputerów kwantowych obejmują wiele sektorów, od kryptografii po dynamiczne symulacje molekularne.
Ważne informacje
- Komputery kwantowe opierają się na mechanice kwantowej.
- Superpozycja i splątanie są fundamentalnymi koncepcjami.
- Pojawiające się technologie kwantowe mogą zrewolucjonizować informatykę.
- Polska ma potencjał do stania się liderem w badaniach kwantowych.
- Zarówno inwestycje, jak i międzynarodowa współpraca są kluczowe.
Wprowadzenie do komputerów kwantowych
Komputery kwantowe stanowią przełom w dziedzinie technologii i obliczeń, oferując możliwości wykraczające poza zasięg tradycyjnych komputerów. Ich rozwój oraz translacja z teorię do praktyki była długą i skomplikowaną podróżą, od pierwszych koncepcji po współczesne prototypy.
Definicja i historia
Definicja komputerów kwantowych odnosi się do maszyn, które wykorzystują zasady mechaniki kwantowej, takie jak superpozycja i splątanie, do przetwarzania informacji. Historia kwantowych obliczeń sięga lat 80., kiedy to Richard Feynman i David Deutsch po raz pierwszy zaproponowali teoretyczne modele komputerów kwantowych.
Na przestrzeni dziesięcioleci koncepcje te zostały rozwinięte, prowadząc do stworzenia pierwszych prototypów. Na przykład, firma QuantWare wypuściła na rynek procesor 5-kubitowy w lipcu 2021 roku, a komercyjnie dostępny procesor kwantowy o mocy 25 kubitów został udostępniony przez QuantWare z Uniwersytetu w Delft od marca 2022 roku.
Podstawy teoretyczne
Podstawy informatyki kwantowej opierają się na zasadach mechaniki kwantowej. Kluczowe koncepcje to superpozycja, która pozwala kubitom przyjmować wiele stanów jednocześnie, oraz splątanie, które umożliwia natychmiastową komunikację między splątanymi kubitami, bez względu na odległość między nimi.
Obecnie istnieje różnorodność procesorów kwantowych, obejmująca technologie takie jak fotoniczne, spintroniczne i pułapki jonowe. Przewiduje się, że do końca 2027 roku inwestycje kapitałowe w sektor komputerów kwantowych osiągną wartość 16,4 mld dolarów, co świadczy o rosnącej wartości i potencjale tej technologii.
Fizyka kwantowa w informatyce
Fizyka kwantowa odgrywa kluczową rolę w rewolucji, jaką przeżywa obecnie informatyka. Podstawowe zjawiska takie jak superpozycja kwantowa oraz splątanie kwantowe stanowią fundamenty działania komputerów kwantowych. Dzięki tym koncepcjom, komputowanie kwantowe zyskuje niespotykane dotąd możliwości.
Kluczowe koncepcje: superpozycja i splątanie
Superpozycja kwantowa oznacza, że układ kwantowy może jednocześnie znajdować się w wielu stanach. Przykładowo, qubit, czyli podstawowa jednostka informacji w komputerze kwantowym, może być w stanie 0, 1 lub obu tych stanach jednocześnie. To fundamentalna cecha fizyki kwantowej, która decyduje o mocy obliczeniowej komputerów kwantowych.
Splątanie kwantowe polega na nierozerwalnej więzi między stanami dwu lub więcej cząstek kwantowych. Niezależnie od odległości między nimi, zmiana stanu jednej cząstki automatycznie powoduje zmianę stanu drugiej. To niezwykle przydatne w komputowaniu kwantowym do przesyłania informacji między qubitami oraz w kryptografii kwantowej.
Rola fizyki kwantowej w obliczeniach
Fizyka kwantowa umożliwia prowadzenie obliczeń na niespotykaną dotąd skalę. Dzięki wykorzystaniu zjawisk takich jak superpozycja kwantowa i splątanie kwantowe, komputery kwantowe są w stanie jednocześnie rozwiązywać wiele problemów, na które klasycznym komputerom potrzebne byłyby miliardy lat.
Studia na kierunku informatyki kwantowej
Studia kierunku informatyka kwantowa na Wydziale Fizyki oraz Wydziale Matematyki i Informatyki w Poznaniu trwają 3,5 roku (7 semestrów) i obejmują szeroki zakres przedmiotów, takich jak programowanie komputerów kwantowych, kryptografia klasyczna i kwantowa oraz sztuczna inteligencja. Absolwenci są przygotowani do pracy jako programiści komputerów kwantowych, mając solidne podstawy z fizyki, matematyki i informatyki.
| Informacje o Kierunku | Szczegóły |
|---|---|
| Czas trwania | 3,5 roku (7 semestrów) |
| Język | Polski |
| Tryb studiowania | Stacjonarny |
| Partnerzy kierunku | Wydział Fizyki UAM, IBM |
| Możliwości stażowe | Banki, firmy w Polsce i międzynarodowe korporacje |
Komputowanie kwantowe rozwija się dynamicznie, prowadząc do tworzenia nowych miejsc pracy i wzrostu inwestycji w tej dziedzinie. Absolwenci kierunku informatyki kwantowej są przygotowani do pracy w obszarach takich jak symulacje układów fizycznych, szyfrowanie kwantowe oraz optymalizacja logistyczna.
Jak działają komputery kwantowe
Komputery kwantowe odgrywają kluczową rolę w przyszłości obliczeń, wykorzystując unikalne właściwości fizyki kwantowej do przetwarzania olbrzymich ilości informacji równocześnie. Przyjrzyjmy się bliżej, jak te maszyny funkcjonują, począwszy od podstawowych elementów, takich jak qubity, poprzez bramki kwantowe, aż po bardziej zaawansowane zjawiska, jak teleportacja kwantowa.
Qubity i ich właściwości
Qubity to podstawowe jednostki informacji w komputerach kwantowych. W odróżnieniu od klasycznych bitów, które mogą przyjmować wartości 0 lub 1, qubity mogą istnieć jednocześnie w stanie 0 i 1 dzięki zjawisku superpozycji. To pozwala im na przetwarzanie informacji w sposób równoległy, co znacząco zwiększa moc obliczeniową komputerów kwantowych. Aktualnie nie istnieje komercyjnie dostępny komputer kwantowy, co czyni ich działanie przedmiotem intensywnych badań i eksperymentów na całym świecie.
Bramki kwantowe i operacje
Podobnie jak klasyczne komputery używają bramek logicznych do wykonywania operacji na bitach, komputery kwantowe korzystają z bramek kwantowych do przetwarzania qubitów. Bramki kwantowe umożliwiają wykonywanie operacji kwantowych, które pozwalają na manipulację i transformację stanów qubitów. Dzięki nim możliwe jest przeprowadzanie skomplikowanych operacji obliczeniowych, które przekraczają możliwości klasycznych komputerów.
Teleportacja kwantowa
Teleportacja kwantowa to proces przesyłania informacji między qubitami bez fizycznego transportu nośnika danych. Wykorzystuje ona zjawisko splątania kwantowego, gdzie dwa qubity stają się nierozerwalnie powiązane, niezależnie od odległości między nimi. Dzięki teleportacji kwantowej możliwe jest przesyłanie stanów kwantowych na duże odległości, co otwiera nowe możliwości dla przyszłych systemów komunikacyjnych i obliczeń kwantowych.
Podsumowując, działanie komputerów kwantowych opiera się na wykorzystaniu qubitów, bramek kwantowych i zaawansowanych operacji kwantowych, takich jak teleportacja kwantowa. Dzięki temu możliwe jest osiągnięcie niesamowitej mocy obliczeniowej, która zrewolucjonizuje wiele dziedzin naukowych i technologicznych.
Zastosowanie kwantowych komputerów
Komputery kwantowe, dzięki swoim innowacyjnym możliwościom, otwierają nowe horyzonty w różnych dziedzinach. Praktyczne zastosowania tej technologii są niezwykle szerokie i obiecujące dla przyszłość technologii. Jednym z pierwszych i najbardziej znaczących zastosowań jest symulacja problemów z dziedzin przyrody, takich jak chemia i fizyka. Dzięki zdolności kwantowych komputerów do wykonywania obliczeń, których złożoność i szybkość są nieosiągalne dla klasycznych komputerów, możliwe jest tworzenie bardziej precyzyjnych modeli, co znacząco wpływa na postęp w badaniach naukowych.
Również w dziedzinie optymalizacji, komputery kwantowe wykazują ogromny potencjał. Przykładem może być zoptymalizowanie tras dostaw, co ma bezpośrednie przełożenie na koszty i efektywność logistyki. Kolejnym praktycznym przykładem jest projektowanie baterii, które dzięki kwantowym symulacjom mogą stać się bardziej wydajne i trwałe.
Zastosowanie kwantowej technologii w kryptografii to inna kluczowa dziedzina, gdzie komputery kwantowe mają zdolność do łamania obecnych algorytmów szyfrujących, oferując tym samym nowe metody ochrony danych. Jest to obszar o strategicznym znaczeniu, który może redefiniować bezpieczeństwo informacji na całym świecie. Przyszłość technologii w tym zakresie wygląda niezwykle obiecująco, zwłaszcza że firmy takie jak IBM, Google i Microsoft inwestują ogromne środki w badania i rozwój tych rozwiązań.
Globalna wartość rynku komputerów kwantowych, której wielkość szacowana jest na 8,6 miliarda dolarów do roku 2025, potwierdza ogromny potencjał tej technologii. Niektóre kraje, jak na przykład Chiny, inwestują miliardy dolarów w rozwój technologii kwantowych, przewidując, że do 2027 wartość sektora obliczeń kwantowych osiągnie 8,6 miliarda dolarów.
Kolejnym aspektem praktycznego zastosowania komputerów kwantowych jest sektor farmaceutyczny. Kwantowe komputery mają potencjał do przyspieszenia przetwarzania danych i rozwijania nowych leków, co może znacząco wpływać na zdrowie publiczne i wydłużanie życia ludzi. W sektorze przemysłu chemicznego i lotniczego, quantum computing może przyspieszyć procesy badawcze i produkcyjne, prowadząc do większej innowacyjności i konkurencyjności.
| Obszar | Praktyczne zastosowania | Zalety |
|---|---|---|
| Symulacje chemiczne | Badania molekularne, projektowanie leków | Wyższa precyzja, szybsze obliczenia |
| Optymalizacja | Zoptymalizowanie tras dostaw, projektowanie baterii | Redukcja kosztów, efektywność |
| Kryptografia | Nowe metody ochrony danych | Przełomowe zabezpieczenia |
| Farmacja | Rozwój nowych leków | Szybsze przetwarzanie danych |
Algorytmy kwantowe: Rewolucja w obliczeniach
Algorytmy kwantowe to jedna z najistotniejszych części rewolucji komputerów kwantowych. Porównując je do klasycznych algorytmów, widzimy potencjał znaczącego przyspieszenia rozwiązywania problemów.
Shor’s algorithm
Jednym z najbardziej znanych algorytmów kwantowych jest Shor’s algorithm, stworzony przez Petera Shora w 1994 roku. Algorytm ten umożliwia faktoryzację liczb całkowitych w czasie wielomianowym, czego klasyczne algorytmy nie potrafią zrobić w praktycznym czasie. Potencjalne zastosowanie tego algorytmu w kryptografii sprawiło, że wzbudził on ogromne zainteresowanie.
Grover’s algorithm
Grover’s algorithm, opracowany przez Lovę Grovera w 1996 roku, zrewolucjonizował sposób przeszukiwania nieuporządkowanych baz danych. Wykorzystując kwantowy mechanizm wzmacniania amplitud, Grover’s algorithm oferuje kwadratowe przyspieszenie w porównaniu do klasycznych metod przeszukiwania, co może mieć szerokie zastosowanie od nawigacji po sieci do genetyki.
QFT i szacowanie fazy
Kolejnym ważnym narzędziem są kwantowa transformacja Fouriera (QFT) oraz szacowanie fazy. QFT jest kluczowym elementem w wielu algorytmach kwantowych, w tym w Shor’s algorithm, umożliwiając szybkie obliczanie transformacji Fouriera. Szacowanie fazy natomiast wspomaga w dokładnym pomiarze wartości fazy, co ma zastosowanie w precyzyjnych pomiarach czasu i odległości.
Te innowacyjne algorytmy kwantowe nie tylko poszerzają naszą wiedzę, ale również przyczyniają się do praktycznych zastosowań komputerów kwantowych. Z prognoz IDC wynika, że sprzedaż usług opartych na technologiach kwantowych do końca 2027 roku wzrośnie do 8,6 miliarda USD, a inwestycje kapitałowe mogą osiągnąć 16,4 miliarda USD. Przewiduje się, że technologia ta utrzyma się w czołówce innowacji komputerowych przez nadchodzące dekady.
Programowanie komputerów kwantowych
Programowanie kwantowe, podobnie jak klasyczne, ma swoje unikalne języki i narzędzia, które umożliwiają efektywne zarządzanie kwantowymi procesorami. Dzięki zaawansowanym postępom w tej dziedzinie, programiści mają dostęp do różnorodnych rozwiązań wspierających rozwój kwantowych aplikacji.
Języki programowania dla QPU
Istnieje kilka kluczowych języków programowania przeznaczonych do zarządzania kwantowymi procesorami, znanymi również jako QPU (Quantum Processing Units). Wiodące języki to Qiskit od IBM, Cirq od Google oraz Q# od Microsoftu. Języki te umożliwiają tworzenie i optymalizację kwantowych obwodów, korzystając z podstawowych bramek kwantowych jak Hadamard, Pauli-X (NOT), czy CNOT.
Symulatory i narzędzia
Jednym z wyzwań w programowaniu komputerów kwantowych jest testowanie i walidacja kodu, szczególnie gdy dostęp do rzeczywistych QPU jest ograniczony. Symulatory kwantowe, takie jak IBM Quantum Composer, Quirk, i Quantum Game, odgrywają kluczową rolę w tym procesie. Dzięki nim programiści mogą modelować i debugować swoje rozwiązania, zanim przetestują je na rzeczywistych urządzeniach.
Bezpośredni dostęp do prototypów QPU
Coraz więcej firm oferuje bezpośredni dostęp do swoich prototypów QPU poprzez chmury i platformy online. Na przykład, Microsoft udostępnia swoje kwantowe zasoby za pośrednictwem platformy Azure. Podobnie IBM i Google umożliwiają uruchamianie własnego kodu na ich kwantowych komputerach. Taki dostęp do QPU przyczynia się do postępu w różnych branżach, w tym lotniczej, farmaceutycznej oraz energetycznej.
- IBM Quantum Composer: Popularne narzędzie do projektowania, symulacji oraz testowania kwantowych obwodów.
- Microsoft Q#: Język programowania zaprojektowany specjalnie dla potrzeb kwantowych obliczeń.
- Google Cirq: Framework do tworzenia i zarządzania kwantowymi obwodami.
Niezależnie od wyzwań, które stawia przed nami programowanie kwantowe, zaangażowanie czołowych firm oraz instytucji akademickich, takich jak Google, IBM, i MIT, otwiera nowe horyzonty dla przyszłości tej technologii.
| Narzędzie | Funkcjonalność | Platforma |
|---|---|---|
| IBM Quantum Composer | Projektowanie i symulacja kwantowych obwodów | Online |
| Microsoft Q# | Język programowania dla QPU | Azure |
| Google Cirq | Zarządzanie kwantowymi obwodami | Online |
Technologia kwantowa: Przyszłość informatyki
W dzisiejszym dynamicznie rozwijającym się świecie komputery kwantowe stają się rzeczywistością. Rozwój informatyki kwantowej, od lat 80. i 90., kiedy to powstały pierwsze algorytmy kwantowe, takie jak algorytm Shora i Grovera, jest nie do przecenienia. Dzięki wykorzystaniu superpozycji i splątania, złożoność obliczeniowa wielu algorytmów może zostać zredukowana z eksponencjalnej do wielomianowej.
Aktualne osiągnięcia i prototypy
Jednym z najbardziej spektakularnych osiągnięć w dziedzinie technologii kwantowej jest prezentacja przez Google 72-kubitowego chipa kwantowego o nazwie Bristlecone. Potwierdzenie przez Google osiągnięcia supremacji kwantowej 20 września 2019 r. było przełomowym momentem. Procesor Sycomore, z 53 funkcjonalnymi kubitami, wygenerował i zweryfikował binarny rozkład losowy w zaledwie 200 sekund, co dla zwykłego komputera jak IBM Summit zajęłoby około 10,000 lat.
Prognozy sugerują, że IBM przewiduje, iż komputery kwantowe staną się powszechne w ciągu najbliższych pięciu lat, pomagając rozwiązywać problemy wcześniej uważane za nierozwiązywalne. Inwestycje są ogromne; Chiny planują zainwestować 10 miliardów dolarów w technologię kwantową do 2020 roku, znacznie więcej niż cała Europa razem wzięta przeznacza na podobne działania.
Możliwości i wyzwania technologiczne
Technologia kwantowa otwiera szerokie możliwości, które mogą odmienić przyszłość informatyki. Komputery kwantowe mogą wykonywać obliczenia w ciągu kilku sekund, co tradycyjnym komputerom zajęłoby lata, co świadczy o ich doskonałej szybkości i wydajności.
„Obecnie zarejestrowanych jest blisko 80 000 użytkowników eksperymentujących z algorytmami obliczeń kwantowych, głównie w środowisku akademickim.”
Academia.edu
Sektory takie jak bankowość i finanse badają korzyści płynące z technologii kwantowej do optymalizacji portfeli inwestycyjnych oraz poprawy zarządzania ryzykiem dzięki zaawansowanym symulacjom. Współprace, takie jak te między JP Morgan, Barclays i IBM, mają na celu eksplorację możliwości kwantowej informatyki w operacjach finansowych. Inne branże, jak motoryzacyjna, również zaczynają dostrzegać potencjał; przykładem jest Daimler, który współpracuje z IBM w celu optymalizacji i rozwiązywania skomplikowanych problemów.
Jednak wraz z tymi możliwościami pojawiają się wielkie wyzwania technologiczne. Badania na skalach kwantowych są trudne dla klasycznych komputerów z powodu ogromnej złożoności obliczeniowej. W pełni zrozumienie dynamiki układu z 10-15 spinami jest wyzwaniem, gdy w naturze występują układy z tysiącami czy milionami spinów.
Podsumowując, technologia kwantowa to przyszłość informatyki, niosąca ze sobą zarówno ogromne możliwości, jak i wyzwania, które muszą zostać rozwiązane.Wykorzystanie superpozycji i splątania zmniejsza złożoność obliczeniową wielu algorytmów, przekształcając technologię kwantową w fundamentalne narzędzie przyszłości.
Badania nad komputerami kwantowymi
W obszarze komputerów kwantowych badania kwantowe przynoszą rewolucyjne transformacje, które są nieodzownym elementem rozwoju tej technologii. Liderem w tej dziedzinie jest IBM, który konsekwentnie zwiększa liczbę kubitów w swoich procesorach. Obecnie dysponują one liczbą 400 kubitów, a firma planuje przekroczenie tysiąca kubitów w nadchodzącym roku. Dokładność operacji na tych procesorach jest imponująca, osiągając 99,9% dzięki ciągłej redukcji błędów oraz zaawansowanym technikom korekcji błędów kwantowych.
Znaczenie innowacje technologiczne w komputerach kwantowych stają się jeszcze bardziej widoczne, gdy spojrzymy na prognozy inwestycji. International Data Corporation (IDC) szacuje, że roczne inwestycje w rozwój komputerów kwantowych wzrosną o 11,3% w latach 2021-2027, osiągając 16,4 miliarda USD. Jednocześnie wydatki publiczne i prywatne na tę technologię sięgnęły już 35,5 miliarda USD do 2022 roku, co jasno pokazuje globalne zainteresowanie i potencjał rozwojowy.
Badania kwantowe wciąż są w fazie intensywnego rozwoju, a kraje i korporacje na całym świecie zwiększają swoje inwestycje. Unia Europejska zadeklarowała przeznaczyć ponad 100 milionów EUR na rozwój europejskich komputerów kwantowych do 2025 roku. To samo dotyczy rynku usług obliczeniowych, który według IDC może wzrosnąć do 8,6 miliarda USD w 2027 roku, z 412 milionów USD w 2020 roku. Tak dynamiczny rozwój zapowiada wielkie zmiany w przyszłości obliczeń kwantowych, zarówno w kontekście technologicznym, jak i biznesowym.
FAQ
Czym są komputery kwantowe?
Komputery kwantowe to zaawansowane urządzenia obliczeniowe, które wykorzystują zasady fizyki kwantowej do przeprowadzania obliczeń. W przeciwieństwie do tradycyjnych komputerów, które używają bitów do przetwarzania informacji, komputery kwantowe korzystają z qubitów, które mogą istnieć w wielu stanach jednocześnie dzięki zjawiskom superpozycji i splątania.
Jakie są podstawowe zasady działania komputerów kwantowych?
Komputery kwantowe działają na zasadach fizyki kwantowej, które obejmują koncepcje superpozycji, gdzie qubit może być jednocześnie w wielu stanach, oraz splątania, które umożliwia związek między qubitami niezależnie od odległości. Te właściwości pozwalają na niezwykłe możliwości obliczeniowe nieosiągalne dla tradycyjnych komputerów.
Jaka jest historia komputerów kwantowych?
Historia komputerów kwantowych sięga lat 80-tych XX wieku, kiedy Richard Feynman i David Deutsch przedstawili pierwsze teoretyczne modele komputerów kwantowych. Od tego czasu technologia ta przeszła długą drogę, prowadząc do powstania pierwszych prototypów i znaczących odkryć naukowych w dziedzinie informatyki kwantowej.
Czym są qubity?
Qubity to podstawowe jednostki informacji wykorzystywane w komputerach kwantowych. W przeciwieństwie do klasycznych bitów, które mogą przyjmować wartość 0 lub 1, qubity mogą znajdować się w stanie superpozycji, co oznacza, że mogą reprezentować jednocześnie oba stany, 0 i 1, dzięki czemu mogą przeprowadzać znacznie bardziej złożone obliczenia.
Jak działają algorytmy kwantowe?
Algorytmy kwantowe, takie jak algorytm Shora i Grovera, wykorzystują zasady fizyki kwantowej do przeprowadzania obliczeń znacznie szybciej niż klasyczne algorytmy. Algorytm Shora, na przykład, jest w stanie rozkładać liczby na czynniki pierwsze znacznie szybciej, co ma ogromne znaczenie dla kryptografii. Algorytm Grovera natomiast przyspiesza wyszukiwanie w nieposortowanych bazach danych.
Jakie są potencjalne zastosowania komputerów kwantowych?
Komputery kwantowe mają szeroki zakres potencjalnych zastosowań, od symulacji procesów fizycznych i chemicznych, poprzez optymalizację skomplikowanych problemów logistycznych, aż po zaawansowane uczenie maszynowe. Swoje zastosowanie mogą znaleźć w medycynie, finansach, materiałoznawstwie, kryptografii i wielu innych dziedzinach.
Jak postępują obecne badania nad komputerami kwantowymi?
Obecne badania nad komputerami kwantowymi koncentrują się na udoskonaleniu istniejących technologii, tworzeniu stabilniejszych qubitów, rozwijaniu nowych algorytmów kwantowych oraz rozwiązywaniu problemów związanych z szumem kwantowym. Firmy takie jak IBM, Google i Microsoft, a także wiele uniwersytetów i instytutów badawczych, intensywnie pracują nad kolejnymi przełomami w tej dziedzinie.
Jak można programować komputery kwantowe?
Programowanie komputerów kwantowych wymaga specjalnych języków programowania stworzonych z myślą o QPU (Quantum Processing Unit). Języki takie jak Qiskit (IBM), Cirq (Google) czy Q# (Microsoft) umożliwiają tworzenie algorytmów kwantowych. Ponadto, dostępne są symulatory kwantowe, które pozwalają na testowanie kodu przed wdrożeniem na rzeczywiste QPU.
Czym jest teleportacja kwantowa?
Teleportacja kwantowa to proces przesyłania informacji o stanie kwantowym z jednego miejsca do drugiego bez fizycznego przenoszenia cząstki. Wykorzystuje zjawisko splątania kwantowego i jest obiecującą technologią dla przyszłych sieci komunikacji kwantowej.
Jakie są aktualne osiągnięcia w dziedzinie komputerów kwantowych?
Aktualne osiągnięcia obejmują rozwój prototypów komputerów kwantowych z coraz większą liczbą qubitów, demonstracje algorytmów kwantowych na rzeczywistych urządzeniach oraz postępy w technologii kwantowej korekcji błędów. Te postępy stanowią klucz do przyszłych, bardziej praktycznych zastosowań komputerów kwantowych.
